QMA2018データ分析

個人データ   該当3 件

カード名
カシム
学籍番号 大会名 試合種別 回戦 コート 試合 出題ジャンル
出題形式
得点 順位 惜敗率 結果
カシム      N0009022 ROUND1 CUP(07月) 浜大津アーカス店 本戦 1回戦 1 A アニ R1 123.83 3 51.9552% 試合結果
カシム      N0009022 ROUND1 CUP(07月) 浜大津アーカス店 本戦 2回戦 2 A アニ ○× 259.05 1 100% 試合結果
カシム      N0009022 兎賢杯〜再起(2戦目) 本戦 1回戦 3 A アニ ○× 125.56 4 48.4863% 試合結果

カシム 分析データ

ジャンル形式出題回数平均順位平均点
全体3 2.6667169.4800
アニ○×2 2.5000192.3050
アニR11 3.0000123.8300

遭遇回数データ
ノン
2
259.0500
1.0000
アニ
5
151.5660
3.0000
スポ
1
123.8300
3.0000
芸能
2
192.3050
2.5000
ライ


社会
2
124.6950
3.5000
文系


理系


○×
5
232.3520
1.6000

2
259.0500
1.0000

2
192.3050
2.5000

0
−−
−−

1
259.0500
1.0000

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−
4択
1
125.5600
4.0000

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

1
125.5600
4.0000

0
−−
−−

0
−−
−−
連想



0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−
並替



0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−
文字



0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−
スロ
1
125.5600
4.0000

0
−−
−−

1
125.5600
4.0000

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−
タイ
2
124.6950
3.5000

0
−−
−−

0
−−
−−

1
123.8300
3.0000

1
125.5600
4.0000

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−
エフ



0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−
キュ



0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−
順当
1
123.8300
3.0000

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

1
123.8300
3.0000

0
−−
−−

0
−−
−−
線結



0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−
多答
1
123.8300
3.0000

0
−−
−−

1
123.8300
3.0000

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−
グル



0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−
R1
1
123.8300
3.0000

0
−−
−−

1
123.8300
3.0000

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−
R2



0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−
R3



0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−
ラン



0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

0
−−
−−

QMA2018データ分析   Powerd by Qacers2018